ギークなエンジニアを目指す男

基幹系SIerが機械学習系の知識を蓄えようとするブログ

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技術書典5に参加してきました in 池袋サンシャイン

10月8日(月)に技術書典に初めて参加してきました! 技術書典ってなに?って方はこちら techbookfest.org なぜ参加しようと思ったか 戦利品 参加してみて 次に参加するときに注意したい点 なぜ参加しようと思ったか ある日、Twitterで 技術書展 なるエンジ…

AI人材になるために、キカガクさんイベントに参加して得たもの

9月6日、キカガクさん主催のイベントに参加してきました。 AI人材になるためのアクションプランとは?~転職市場の実例からイメージを掴む~ kikagaku.connpass.com 転職エージェント(AI領域)の方のお話が聞けるイベントには今年2回目の参加でしたが、多く…

Kaggler-ja in-classコンペ途中経過 〜Fashion MNISTをkerasで〜

現在、7月9日より開催されているkaggler-jaというslackグループのin-classコンペに参加しています。 今日はその途中経過を報告したいと思います。 また、このモデルを構築するまでに試行錯誤したことなど、最後にまとめてありますので良ければご参考になさっ…

クラス分類のための線形モデル(ロジスティック回帰 / 線形サポートベクタマシン)

こんばんは。 今日はクラス分類に用いることができる線形モデルを紹介します。 (ロジスティック回帰がメインです) それぞれの線形モデルの境界線を表示してみる 正則化パラメータ:Cの変更 ロジスティック回帰とcancerデータセット p.s. 第100回 甲子園大…

Google Colaboratory内で画像やCSVファイルにアクセスしてみた

今日は新宿のもくもく会に参加しております。 Kaggle-jaのInClassコンペ CSV読み込みするぞー Kaggle-jaのInClassコンペ 来週の月曜日から、Kaggle-jaでInClassコンペが開催されます。 (主催者の方、準備など本当にありがとうございます) 課題は画像認識の…

線形回帰とリッジ回帰をPythonで比べてみた

本日は回帰で頻出の線形回帰とリッジ回帰についてです。 線形回帰とは リッジ回帰 L1正規化とか、L2正規化ってなんだよ スコアを比較してみる リッジ回帰のalpha値をいろいろ変更してみる 線形回帰とリッジ回帰の係数の大きさをプロットしてみる 線形回帰と…

k-最近傍法でアイリスのクラス分類問題を解く(python)

こんばんは。 本日は、機械学習の定番とも言える、アイリスの花のクラス分類問題をk-最近傍法を用いて解いてみようと思います。 実際、アイリスの花を分類したいというモチベーションがビジネス上役に立つかと問われると微妙ですが、学習だと割り切っていき…

Pythonで任意の値までの素数をすべて列挙してみる

こんばんは。 本日はPythonの演習ということで、素数列挙プログラムを作成しました。 ソース 解説 ソース 私が作成したソースです。 おそらくちゃんと動きます。 import math # 素数判定関数 def isPrime(num): # 2未満の数字は素数ではない if num < 2: ret…

データベーススペシャリストの合格発表がありました。

4月に受験したデータベーススペシャリストの合格発表がありました。 taxa-program.hatenablog.com 合格発表 受験勉強開始時点の自分の能力 午前試験対策 午後試験対策 勉強してみて(実務に生かせそうか) 合格発表 情報処理技術者では、WEBページへアクセス…

ゼロから作るDeepLearning 6章を学ぶ 〜重みの初期値について〜

前回の続きです。 推奨されている重みの初期値について、まとめます。 taxa-program.hatenablog.com 重みの初期値を0にすることの危険性 Xavierの初期値 ReLU関数の場合の重み初期値〜Heの初期値〜 まとめると 重みの初期値を0にすることの危険性 正確には、…

ゼロから作るDeepLearning 6章を学ぶ 〜学習のテクニック〜

本日は6章を学んでいきます。 この章では、ニューラルネットワークの学習においてキーとなっている 重みパラメータの更新方法 重みパラメータの初期値設定方法 の2点について重点的に学ぶことができました。 今回は重みパラメータの更新方法について、まとめ…

ゼロから作るDeepLearning 5章を学ぶ 〜誤差逆伝播法〜

本日から5章に入りました。 余談ですが、現在仕事の関係で、電車で1時間ほどかかる場所へよく出張に行っています。 普段の通勤は電車に乗る時間が15分ほどなため、ゆっくり読書などはできないのですが(もちろん、時間だけが原因でなく、混雑しているのも原…

ゼロから作るDeepLearning 4章を学ぶ その3 ニューラルネットワーク構築編

前回に引き続き、4章で学んだことを残しておきます。 今回は、MNISTデータセットを使用して、手書き数字を学習するニューラルネットワークを構築してみます。 前回までの記事はこちら taxa-program.hatenablog.com taxa-program.hatenablog.com 2層ニューラ…

ゼロから作るDeepLearning 4章を学ぶ その2

前回に引き続き、4章で学んだことを残しておきます。 前回記事 taxa-program.hatenablog.com ニューラルネットワークでの勾配 ニューラルネットワークの学習手順を復習 ニューラルネットワークでの勾配 ニューラルネットワークでも勾配を求める必要がありま…

ゼロから作るDeepLearning 4章を学ぶ その1

前回までの学んだことはこちら taxa-program.hatenablog.com taxa-program.hatenablog.com ミニバッチ学習 1に微分、2に微分、3に(ry 微分の復習 勾配 勾配法 参考サイト ミニバッチ学習 機械学習は、膨大がデータセットがないと行うことはできません。 しか…

ニューラルネットワークの構築 〜活性化関数と実際の構築〜

前回の続きです。 本日はconnpassで募集していた新宿のもくもく会で勉強しています。 集中できて素晴らしい。(主催者の方、ありがとうございます) また参加しようと思います。(コーヒーとお菓子食べれるし。笑) 前回記事はこちら taxa-program.hatenablo…

ニューラルネットワークの構築 〜活性化関数について〜

書籍で学んだことのメモ。 誰の役にも立たず、ただ自分の為だけの記事になる予感がします。 パーセプトロンとニューラルネットワーク シグモイド関数 ステップ関数とシグモイド関数の違い 簡単なニューラルネットワークの構築 実践的なニューラルネットワー…

Pythonで決定木とRandomForestを比較してみる。その2(タイタニック生存者予測)

本日はタイタニック生存者予測をRandomForestを用いて行なってみたいと思います。 決定木で行なった記事はこちら taxa-program.hatenablog.com コード Kaggleに提出してみる コード モデルを使用するまでの部分は前回と一緒です import pandas as pd import …

Pythonで決定木とRandomForestを比較してみる。その1(タイタニック生存者予測)

今回は、Kaggle初心者向けに公開されているデータセットを使って「タイタニックの生存者予測」をPythonを使って行います。 データセットは下記Kaggleサイトからダウンロードをお願いします。 https://www.kaggle.com/c/titanic/data データを傍観してみる デ…

重回帰分析を行なってみたことのまとめ。その2(Python)

前回に引き続き、重回帰分析を行なっていきます。 今回は実際にモデルを作成し、そのモデルを使って訓練→検証をおこないます。 前回記事はこちら taxa-program.hatenablog.com モデルの構築と検証 訓練データと検証データに分割 家賃の予測 学習して感じたこ…

KaggleにJOINしました。

最近、機械学習のことをWEBで調べることが多くなりましたが、その中で「Kaggle」というキーワードがちらほらあったので、本格的に調べてみました。 Kaggleとは 以下、引用です。 まず呼び方ですが、Kaggleと書いて「カグル」と読みます。日本でも最近は定着…

重回帰分析を行なってみたことのまとめ。その1(Python)

今回は重回帰分析で得た知識をつらつら書いていこうと思う。 私、機械学習初心者のため「何言ってんだこいつ」という箇所があるかもしれないが、そこはスルーせずにコメントいただけるととても嬉しい。 今回は賃貸データから家賃を導きだす、ということをモ…

Gitの仕組みを勉強してみた

Git

Gitについて詳しく知ろうと、勉強してみたことの備忘録です。 Gitの記録方法 Gitの概要 Gitのデータについて Gitの記録方法 Gitはデータをスナップショットとして記録しています。 差分保存だと、マージやブランチする際に結構な時間がかかってしまうようで…

Flask で PythonアプリをWEBに公開する

現在作成している、画像識別プログラムをWEBに公開する際の手順です。 ※Anacondaのインストール、TensorFlowのインストールは終了していることを前提としています。 python仮装環境の切り替え 下記コマンドで、インストールされてる環境が表示されるので、Fl…

Git コマンドまとめ※随時更新※

Git

Gitコマンドをまとめて書いておきます。 いろいろまとめてくれているサイトはあるのですが、細かいコマンドも併せてまとめている記事がすくない(?)と感じたため、自分の知っているコマンドたちは利用シーンなんかも併せて載せていければと思っています。 …

最近の出来事

久しぶりの更新になってしまいました。 理由を申し上げると、データベーススペシャリストの試験勉強をしており、 Rubyの勉強は全然進んでいませんでした。(というのが表向き) 本音を申し上げると・・・ MHWの発売により、Rubyの勉強が疎かになる。 ↓ MHWに…

Railsチュートリアル3章を学んでみた

Railsチュートリアル3章に突入しました。 重要なポイントだと思った部分や感想を記載していきます。 コントローラーの作成と削除 RED / GREEN / REFACTOR application.html.erbについて 3.4.3 レイアウトと埋め込みRuby (Refactor)の演習問題の解答 3章ま…

※随時更新※ Railsチュートリアル学習記

この記事では、Railsチュートリアルの学習遍歴をまとめます。 1章 ゼロからデプロイまで 2章 Toyアプリケーション 3章 ほぼ静的なページの作成 1章 ゼロからデプロイまで taxa-program.hatenablog.com 2章 Toyアプリケーション taxa-program.hatenablog…

Railsチュートリアル2章を学んでみた

Railsチュートリアル2章に突入しました。 2章ではToyアプリケーションという、おもちゃアプリケーションを作成しながらRailsの勉強をしていきます。 scaffoldジェネレータとは ルーティングについて railsチュートリアル2.3.3の演習1 現時点での疑問点 ま…

Railsアプリ新規作成から、本番環境へのデプロイ手順まとめ

この記事では、Railsアプリの新規作成から本番環境(Heroku)へのデプロイまでの手順を簡易的にまとめておこうと思います。 $ で始まる行に関しては、コマンドラインからの入力を想定したものです。 railsアプリ群を作成&フォルダへ移動 Git管理管理下に指…